After-Sales Service Management

售後服務管理

賣出去那一刻,服務才剛開始。把預約、維修、保固、零件四件事整合成一個流程,把售後從成本中心變回利潤中心 — 也順手變成客戶留存的最強引擎。

USE CASE 01
自行車 / E-Bike

門市預約 / 車輛保固

USE CASE 02
機車 · 汽車售後

經銷網絡與工單

USE CASE 03
家電 · 3C

維修中心 + RMA

USE CASE 04
工業設備 · 機械

B2B 服務合約

The Problem

為什麼售後總是最不被看見的環節?

01
預約靠電話、靠 LINE

客戶想送修要打電話、加 LINE — 接電話的人沒空、LINE 訊息淹沒。客戶記不起來,門市排不上班,雙方都受傷。

02
維修紀錄散在四套系統

CRM 一份、ERP 一份、門市自己有 Excel、技師桌上還有手寫單。同一台車回原廠,還要從頭問一次「上次怎麼了」。

03
保固判定是黑箱

保不保固、賠不賠、誰買單?要打回總公司問,要等三天回覆。期間客戶等、門市等、技師也只能擱著。

04
零件找不到、對不上

這台車三年前出廠,要換哪個版本的後變速?生產 BOM 跟維修零件本來就不一樣,門市技師只能憑經驗。

售後是製造業最被低估的利潤池

2-3×
售後服務毛利率相對於整車銷售的倍數
服務體驗滿意客戶的回購機率倍數
68%
客戶因「售後體驗差」而流失到競品的比例

The Architecture

七大模組,把售後串成一條線

從客戶預約、工單流程、零件保固到後台設定 — 一個系統,四個層次,所有人看同一份資料。

Layer 01 客戶端
Reservations

門市選擇 → 服務項目 → 即時時段 → 確認 — 不打電話、不排班大戰。

Ticket Portal

序號查詢 → 自動帶出保固 / BOM → 報修拍照,客戶 90 秒完成。

Layer 02 營運端
Dashboard

即時 KPI:工單、預約、缺料、活動串流。

Service Tickets · 四階段工作流

從研判到結案,一條結構化的工單流程。

PHASE 1Overview & Judgement
PHASE 2Action & Execution
PHASE 3Follow-Up & Close
PHASE 4Closed Summary
Layer 03 資料層
Service BOM

維修專用零件主檔 — Component Group / EAN / 變體 / 替代料,串生產 BOM。

Warranty

序號 / 政策 / 索賠 / 即時資格判定,保固不再黑箱。

Layer 04 管理層
Configuration

門市 / 角色 / 服務項目 / 排班 / 保固政策 / Reason Code / AI 提供商 — 設定即上線。

System Admin

模組級開關 — 一鍵切換。

Why May4S

為什麼售後系統多半長不大?

因為大部分系統把它當「報修表單」做。我們把它當作客戶生命週期的下半場 — 4 個別人沒做到的關鍵能力。

CAPABILITY 01
4-Phase Workflow
平均工單處理時間 ↓ 40%

工單四階段流程化 — Overview → Action → Follow-Up → Closed,每一階段都有結構化決策(Factory Claim / Goodwill / Replacement),技師不再憑記憶,管理層拿得到真實數據。

CAPABILITY 02
Service BOM
缺料推遲工單比例 ↓ 60%

把生產 BOM 串到維修 BOM — 維修零件不是生產零件,替代料、改版、停產都要顧到。我們建立 Service BOM 中台:輸入序號或型號,即時拿到「這台車今天能用什麼料」。

CAPABILITY 03
Warranty Entitlement
保固判定時間 · 3 天 → 即時

保固即查即驗 — 輸入序號,系統秒判:有沒有保固?保到什麼時候?哪些零件含、哪些不含?門市現場就能跟客戶講清楚,不再「等總公司」。

CAPABILITY 04
AI Co-Pilot
客服文書時間 ↓ 50%

AI 內建,不是外掛 — LLM 直接接到 Service Tickets:自動分類問題、推薦 Reason Code、幫技師擬回覆、把照片 + 文字總結成內部判斷紀錄。技師多 1 個 AI 助手,客戶多 1 倍速度。